การศึกษาสมบัติของเมฆในเขตร้อนและละติจูดกลางในช่วงที่มีค่า PM2.5เกินค่ามาตรฐานในภูมิอากาศที่แตกต่างกันในประเทศไทยและมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์โดยใช้ข้อมูลดาวเทียม Terra ตั้งแต่ปี ค.ศ. 2000-2022 และ ดาวเทียม Aqua ตั้งแต่ปีค.ศ. 2002 -2022 เพื่อประเมินความเป็นไปได้ของเมฆฝนในช่วง PM2.5 สูงเกินค่ามาตรฐาน คุณสมบัติของเมฆที่ศึกษาได้แก่ เมฆปกคลุม (CF) ความลึกเชิงแสงของเมฆ (COD) ปริมาณน้ำในเมฆ (CLW) รัศมีหยดน้ำในเมฆ (CER) ความกดอากาศที่ยอดเมฆ (CTP) และอุณหภูมิที่ยอดเมฆ (CTT) จากการศึกษาพบว่า ประเทศไทยมีค่า PM2.5 สูงในช่วงเดือนธันวาคมถึงเดือนเมษายน ส่วนมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์มีค่า PM2.5 สูงในช่วงเดือนพฤศจิกายนถึงเดือนเมษายน นอกจากนี้ยังพบว่า คุณสมบัติของเมฆในช่วง PM2.5 สูง CF มีค่าน้อยกว่า  0.2 COD มีค่าน้อยกว่า 5.0 CLW มีค่าน้อยกว่า 50 g/m²CER มีค่าน้อยกว่า 15 µm CTP มีค่ามากกว่า 800 hPa CTT มีค่ามากกว่า -15 ^๐Cการค้นพบนี้ช่วยให้เข้าใจคุณสมบัติของเมฆในช่วงที่มีค่า PM2.5 สูง เพื่อเป็นองค์ความรู้ประกอบการประเมินการเกิดเมฆฝนในช่วงที่มีค่า PM2.5 สูงเกินค่ามาตรฐาน นำไปสู่แนวทางในการแก้ปัญหาหมอกควันได้

                  A study of tropical and mid-latitude cloud properties during PM2.5 exceeded the standard levels in different climates between Thailand and the University of Manchester by using data from the Terra satellite (2000-2022) andthe Aqua satellite (2002-2022) for the possibility of rain clouds occurring. Cloud properties include cloud properties include cloud fraction (CF), cloud optical depth (COD), cloud liquid water path (CLW), cloud effective radius (CER), cloud top pressure (CTP), and cloud top temperature (CTT). It was found that PM2.5 gave high values from December to April in Thailand.  In contrast, high PM2.5 values were detected from November to April at the University of Manchester station. This study showed that CF was less than 0.2, COD was less than 5.0, CLW was less than 50 g/m², CER was less than 15 µm, CTP was more significant than 800 hPa, and CTT was greater than -15 ^๐C during high PM2.5 concentration. This finding may help to understand the properties of clouds during high PM2.5 concentrations as knowledge for evaluating the occurrence of rain clouds during PM2.5 values exceeding the standard levels. This finding can be a guideline for solving the haze problem in the future.