ข้อมูล AOD ภาคพื้นดินที่ได้จาก AERONET และ SKYNET กับข้อมูล AOD ที่ได้จากข้อมูลดาวเทียม TERRA/AQUA-MODIS ได้ถูกนำมาเปรียบเทียบ เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงของ AOD และความสัมพันธ์กับตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยา โดยศึกษาทั้งหมด 6 สถานีในประเทศไทย ตั้งแต่ปี ค.ศ. 2006-2017  ได้แก่ เชียงใหม่ นครปฐม กรุงเทพ นครราชสีมา อุบลราชธานี และสงขลา จากการศึกษา พบว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพัทธ์มีค่าสูงสุดอยู่ที่อุบลราชธานีที่ค่า R² =0.76 slope=0.94 และ RMB=1.86 และเชียงใหม่มีค่า R²=0.78 slope=0.60 และ RMB=0.62 ตามลำดับ จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพบว่า AOD มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทุกสถานี มีค่าสูงในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนพฤษภาคม ยกเว้นสถานีสงขลามีค่าสูงในเดือนตุลาคม ส่วนความสัมพันธ์ระหว่างค่าของ AOD และ AE กับตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยา พบว่า ค่าปริมาณน้ำฝนจะส่งผลต่อปริมาณฝุ่นละอองในบรรยากาศ ส่วนความเร็วลมและอุณหภูมิความสัมพันธ์กับขนาดของฝุ่นละอองในบรรยากาศ และจากการวิเคราะห์ Mann-kendall ค่า AOD ตลอดทั้งมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทุกสถานี โดยที่ค่า AOD และ AE แนวโน้มลดลง/เพิ่มขึ้น อย่างมีระดับนัยสำคัญที่ 5% ที่เชียงใหม่และนครราชสีมาในช่วง Post-monsoon

AOD data obtained from ground-based data (AERONET and SKYNET) and satellite data (TERRA and AQUA-MODIS) were investigated at six stations in Thailand for the years 2006-2017, including Chiang Mai, Nakhon Pathom, Bangkok, Nakhon Ratchasima, and Songkhla. It was found that the correlation coefficient between Aqua and Terra MODIS, and AERONET AOD is equal to or above 0.66 in Chiang Mai and Ubon Ratchathani. The highest value of Aqua MODIS-AERONET AOD has been found in Chiang Mai with R²=0.78, slope=0.60, and RMB=0.62, while the highest value of Terra MODIS-AERONET AOD has been observed in Ubon Ratchathani with R²=0.76, slope=0.97, and RMB=1.08. In addition, AODs has tended to increase at all stations during 2006-2017. Higher values of AOD were detected in February to May except at Songkhla station (October). The relationship between AOD and AE and meteorological variables were also examined. The results of this study indicate that rainfall have a significant effect on aerosol concentration, while wind speed and temperature had a major impact on aerosol size distribution. Furthermore, AOD and AE in Post-monsoon at Chiang Mai and Nakhon Ratchasima station tend to both decrease and increase at 5% significance level.